"Estadísticas tendenciosas sobre el coronavirus"

La estadística, según el diccionario de la Real Academia de la Lengua Española, es el estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos. De acuerdo con esa definición, afirmo que las estadísticas que el gobierno de la nación nos presenta cada día son tendenciosas, en el sentido que manifiestan parcialidad, ya que obedecen a ciertas ideas que satisfacen sus intereses. Y cuando afirmo esto no digo que tales estadísticas sean falsas, porque, en realidad, deben ser verdaderas y confío en ello. 

Pero con las estadísticas se puede “jugar” o interpretarlas de diferentes formas. Acordémonos de las palabras de Bernard Shaw, cuando decía que “la estadística es una ciencia que demuestra que, si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno”, o la muy parecida de Nicanor Parra cuando afirmaba que “hay dos panes. Usted se come dos. Yo ninguno. Consumo promedio: un pan por persona”,  o aquella otra de Mark Twain, que aseguraba que “hay tres clases de mentiras: La mentira, la maldita mentira y las estadísticas”. Y lo que hace nuestro gobierno con las estadísticas que a diario nos ofrece es darnos una información de los números resultantes que son convenientes para sus intereses. 

Pondré un ejemplo: Se dice por el gobierno central que España tiene, a fecha 3 de abril, un total de 117.680 personas infectadas de coronavirus y que Italia, a esa misma fecha, tiene 115.242 infectados. Nos está dando a entender el gobierno ―y es verdad― que, en esos momentos, España superaba a Italia en 2.438 infectados, pero que la situación sanitaria es similar entre ambos países. Y eso no es verdad porque solo se compara lo comparable, esto es, cuando decimos que un país tiene un número determinado de infectados, siempre hay que verlo con relación al número total de sus habitantes y no solo con relación al número total de infectados. Imaginemos por un instante que España e Italia tienen el mismo número de infectados, por ejemplo, 115.000. Se está dando a entender que las condiciones en España son iguales que en Italia con relación a esta pandemia. Pero la realidad no es así, porque España tiene un total de 46.934.632 habitantes e Italia 60.359.546. De ahí tenemos necesariamente que deducir que la situación española es bastante peor que la italiana, ¿verdad?

Si seguimos con el mismo ejemplo y decimos que los infectados en España (en el ejemplo que hemos puesto, 115.000) representan un total de 24,50 personas infectadas por cada 10.000 habitantes[1], mientras que en Italia (suponiendo los mismos 115.000 infectados) el número medio de infectados sería de 19,05[2] personas por cada 10.000 habitantes, veremos que existe una importante diferencia en cuanto a la infección del coronavirus se refiere. ¿A que ahora sí se ve claramente que la situación en España es peor que en Italia? Pues eso mismo es lo que no está haciendo nuestro gobierno central: está ofreciendo una serie de datos estadísticos que, siendo ciertos, son una representación tendenciosa de la realidad. Para mejor darnos cuenta de ello, vamos a ver ahora el número total de infectados por cada 10.000 personas para darnos cuenta de cuál es la situación en nuestro país con relación a los de su entorno y a Estados Unidos:

A la vista del anterior cuadro, vemos que la tasa de infectados por cada 10.000 habitantes en España es de 25,07 personas, frente a los 19,09 de Italia, 12,39 de Francia, 10,98 de Alemania, 8,50 de Estados Unidos y 5,80 de Reino Unido. El dato de personas infectadas, insisto, está tomado a fecha 3-4-20 para todos los países. Me he guiado por el Ministerio de Sanidad para los datos de España[3], por RTVE en cuanto a los infectados en los países citados[4] y por DATOS MACRO en cuanto al número de habitantes de tales países a primeros del 2020[5]. Ahora se ve mejor la situación española. 

¿Qué deducimos de todo esto? Que la situación en España, comparada con los países de su entorno es desastrosa. ¿Y cuáles son las causas de este desastre? Que cada uno saque sus consecuencias pero, probablemente el gobierno tenga mucho que ver en su gestión de soluciones tardías, en desoír las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud, en autorizar mítines de partidos políticos, partidos de fútbol y manifestaciones múltiples e ingentes en toda España, en carencia de medios para el personal sanitario que no llegan y que nos estafan al comprarlos, etc., etc., de ahí que nos ofrezca datos que den a entender que su gestión es buena. Por eso he titulado de tendenciosa la información que nos facilita. Y entiendo, a la vista de lo dicho que la gestión, para mí, como ciudadano particular, no es tan buena como sería conveniente para el conjunto de la ciudadanía.

Veamos ahora la situación en la Región de Murcia siguiendo los mismos parámetros:

Para los datos anteriores he usado como fuente de población para la Región de Murcia, el Instituto Nacional de Estadística[6], y para el número de infectados, RTVE[7]. Como puede observarse, la tasa de infectados en España por cada 10.000 habitantes es de 25,07 mientras que en la Región de Murcia es del 7,95, tres veces menor esta que aquella. Deduzco que el gobierno de la Región de Murcia también tendrá que ver algo en la gestión. Particularmente, entiendo que tal gestión se puede calificar de buena o lo siguiente.

Y ahora veamos la situación en Totana, también a fecha 3-4-20:

He tomado como fuente, en cuanto al número de habitantes de Totana se refiere, el Centro Regional de Estadística de Murcia (CREM)[8] a fecha 3-2-20, y en cuanto al número de infectados, el propio ayuntamiento de Totana[9]. Como podemos ver, la tasa de infectados en Totana es de 3,44 personas por cada 10.000 habitantes, lo que representa 7,29 veces menos que en España y 2,3 veces menos que en la Región de Murcia. Deduzco que el gobierno del ayuntamiento de Totana también tendrá que ver algo en la gestión. En honor a la verdad, entiendo que tal gestión, en este aspecto, se puede calificar de muy buena o lo siguiente.

Para concluir intentaré dar unas breves explicaciones sobre cuándo se acabará totalmente esta pandemia. Existe un principio general que establece que todo hecho que tiene un comienzo, tiene un final. Aplicado al coronavirus esto significa que tal como hubo un principio en la pandemia, tiene que existir un final, y esto sucederá cuando el número total de infectados sea cero. La curva que explica lo acabado de decir es lo que se denomina campana de Gauss, que tiene la siguiente forma:

Y para ello se tiene que cumplir la siguiente condición[10]:

∑_i = ∑_d + ∑_nd - ∑_c - ∑_m = 0

Repito, habremos acabado totalmente con la pandemia en España cuando no exista ningún infectado. Ya sé que es una verdad de Perogrullo, pero para que la curva, en su estado final tienda a cero, como puede verse en el gráfico anterior, todavía falta mucho, teniendo en cuenta que la curva que representa, a fecha 3-4-20, está subiendo y no ha llegado a su valor central, como puede verse en el siguiente gráfico[11].

Gráfico 2

Como se puede comprobar, para que la anterior curva tenga la forma de una campana de Gauss, todavía tenemos que recorrer un buen trecho. Pero, sin lugar a dudas, lo conseguiremos y para ello, el primer paso que todos tenemos que dar es quedarnos en casa.

Ldo. Pedro López Martínez.

[1] Resultado de dividir el número de infectados (117.680) multiplicado por 10.000 y dividido entre 46.934.632 (número de habitantes).
[2] Resultado de dividir el número de infectados (115.242) multiplicado por 10.000 y dividido entre 60.359.546 (número de habitantes).
[3] Véase https://covid19.isciii.es/
[4] Cf. https://www.rtve.es/noticias/20200404/mapa-mundial-del-coronavirus/1998143.shtml
[5] Cf. https://datosmacro.expansion.com/paises
[6] INE: https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=9681#!tabs-tabla
[7] Véase https://www.rtve.es/noticias/20200404/mapa-del-coronavirus-espana/2004681.shtml
[8] Cf. https://econet.carm.es/inicio/-/crem/sicrem/PU_TotanaCifras/P8016/sec5.html
[9] Cf. http://www.totana.es/noticia.asp?cat=21788
[10] En donde: i representa al número de infectados; d, el número de infectados detectados; nd, el número de infectados no detectados; c, el número de curados; y m, el número de muertos.
[11] La línea de color azul representa el número total acumulado de infectados a 3-4-20, mientras que la roja es la media de los últimos siete día, es decir, de la última semana.